AI的使用模式和 70% 节点

目前 AI 的使用分为两种模式

Starter：起步者，可以帮助没有基础的人快速的从 0 开始（没有相关知识/没有项目基础），快速的实现 MVP （Minimum Viable Product）。
Iterator: 迭代者，经验丰富的人利用自己的丰富经验和深厚知识，去约束/修正 AI 的产出。提高生产效率。快速迭代产品。

AI 目前存在的一个致命问题就是 存在一个70%的进度幻象。它能很快的推进工作到 70% 的进度，这个时候它的生成质量开始大幅度的下滑，始终无法达到生成环境的要求。

往往是修复一个问题，就会出现新的问题。这个是由于它的架构设计导致的。本质上就是多向量的材料根据权重概率生成内容。所以它无法去解决问题。只能尝试的生成概率最高的结果

我们能做得就是根据它的特性去利用他。不管愿不愿意，我们必须承认 AI 的生产力大于它的成本，所以 AI 的时代已经来临。

70% 的幻象同时也是一个可怕的标尺，意味着行业内 70% 的简单工作是可以依赖 AI 去完成的，那么如果没有找到更好的 AI 利用角度，资本会以最简单的方式削减掉 70% 的工作岗位

每次解决的问题的时候，可以多想想你需要的是 starter mode 还是 Iterator mode. 目前的项目是否还存在70%以下的内容可以交给 AI 去解决

在AI发展到如今的状态

提出正确问题的能力，在未来比找到答案的能力更重要。